Yvo and utiketNederland

Utiket Analyses voor Vlucht Garuda Indonesia GA159.
Tussen Batam en Jakarta.

Wat is de beste maand om te vliegen?

Oktober

Gemiddeld gezien is voor vlucht GA159 de beste maand om te vliegen Oktober en de duurste maand is Mei. (Gemiddelde prijzen, gebaseerd op 7172 datapunten.)

Jan
JanuariRp. 926.819
Feb
FebruariRp. 911.401
Mrt
MaartRp. 952.711
Apr
AprilRp. 1.016.948
Mei
MeiRp. 1.074.606
Jun
JuniRp. 1.042.193
Jul
JuliRp. 1.016.272
Aug
AugustusRp. 895.789
Sep
SeptemberRp. 871.239
Okt
OktoberRp. 855.460
Nov
NovemberRp. 880.142
Dec
DecemberRp. 981.165

Wat is de beste dag van de week om te vliegen?

Woensdag

De beste dag is Woensdag en je kunt het beste Zondag vermijden, aangezien gemiddeld de prijzen dan 26.98% hoger liggen dan op Woensdag. (Gemiddelde prijzen, gebaseerd op 222816208 datapunten.)

Ma
MaandagRp. 1.754.306
Di
DinsdagRp. 1.859.444
Wo
WoensdagRp. 1.621.168
Do
DonderdagRp. 1.662.747
Vr
VrijdagRp. 1.830.108
Za
ZaterdagRp. 1.718.858
Zo
ZondagRp. 2.058.612

Hoeveel dagen voor vertrek is het het goedkoopst om te boeken?

55 dagen

Voor vlucht GA159 is het beste moment om te boeken zo'n 55 dagen voor vertrek, dit zal, gemiddeld gezien, de goedkoopste prijs opleveren. (Gemiddelde prijzen, gebaseerd op 2966 datapunten.)

0 days before departure
Rp. 1.896.212
0
1 days before departure
Rp. 2.281.776
2 days before departure
Rp. 2.151.976
3 days before departure
Rp. 1.862.216
4 days before departure
Rp. 2.184.810
5 days before departure
Rp. 2.055.539
5
6 days before departure
Rp. 1.972.355
7 days before departure
Rp. 1.558.535
8 days before departure
Rp. 1.620.047
9 days before departure
Rp. 1.747.572
10 days before departure
Rp. 1.621.432
10
11 days before departure
Rp. 1.630.082
12 days before departure
Rp. 1.689.418
13 days before departure
Rp. 1.503.495
14 days before departure
Rp. 1.581.987
15 days before departure
Rp. 1.579.498
15
16 days before departure
Rp. 1.587.267
17 days before departure
Rp. 1.557.566
18 days before departure
Rp. 1.842.233
19 days before departure
Rp. 1.572.179
20 days before departure
Rp. 1.644.816
20
21 days before departure
Rp. 1.570.624
22 days before departure
Rp. 1.747.751
23 days before departure
Rp. 1.810.317
24 days before departure
Rp. 1.731.835
25 days before departure
Rp. 1.656.847
25
26 days before departure
Rp. 1.634.936
27 days before departure
Rp. 1.646.210
28 days before departure
Rp. 1.549.255
29 days before departure
Rp. 1.576.030
30 days before departure
Rp. 1.919.483
30
31 days before departure
Rp. 1.642.454
32 days before departure
Rp. 1.664.297
33 days before departure
Rp. 2.030.323
34 days before departure
Rp. 2.256.168
35 days before departure
Rp. 1.637.293
35
36 days before departure
Rp. 1.665.426
37 days before departure
Rp. 1.552.701
38 days before departure
Rp. 1.569.617
39 days before departure
Rp. 1.489.522
40 days before departure
Rp. 1.498.459
40
41 days before departure
Rp. 1.587.063
42 days before departure
Rp. 1.565.547
43 days before departure
Rp. 1.616.547
44 days before departure
Rp. 1.478.308
45 days before departure
Rp. 1.659.476
45
46 days before departure
Rp. 1.591.347
47 days before departure
Rp. 1.645.937
48 days before departure
Rp. 1.702.426
49 days before departure
Rp. 1.542.637
50 days before departure
Rp. 1.579.805
50
51 days before departure
Rp. 1.704.555
52 days before departure
Rp. 1.594.638
53 days before departure
Rp. 1.660.040
54 days before departure
Rp. 1.483.540
55 days before departure
Rp. 1.341.868
55
56 days before departure
Rp. 1.513.841
57 days before departure
Rp. 1.582.670
58 days before departure
Rp. 1.612.503
59 days before departure
Rp. 1.627.966
60 days before departure
Rp. 1.543.586
60

Prijsverdeling voor vlucht GA159

Deze grafiek toont de verdeling van prijzen zoals deze in de afgelopen jaren gevonden zijn. (Gemiddelde prijzen, gebaseerd op 3508 datapunten.)

3% of Prices between:
729k - 1.1m
~911k
16% of Prices between:
1.1m - 1.5m
~1.3m
72% of Prices between:
1.5m - 1.8m
~1.6m
5% of Prices between:
1.8m - 2.2m
~2m

Analyseer directe vluchten tussen Batam en Jakarta.

Analyseer prijzen voor

Analyses voor populaire bestemmingen